Ms sql ruchomą średnią

Mam produkcję tabel, która zawiera następującą strukturę. Mam dane dla każdego przedstawiciela od 1 1 2017 do 8 1 2017 Co chcę zrobić, to utworzyć 12 miesięczną średnią ruchową, począwszy od 1 1 2017 dla każdego przedstawiciela, w następujący sposób gdzie każdy wiersz reprezentuje średnią 12 miesięcy dla wspomnianego przedstawiciela w tym czasie znalazłem kilka przykładów, które były niewiele blisko i próbowałem ich bezskutecznie Wydaje się, że dodanie grupy przez komponent rep jest głównym odejściem od innych przykładów. jest o tyle ile dostałem. Które zapytanie wydaje się generować łączną średnią lub sumę, ponieważ nie ma zgrupowania w skorelowanym podukweru Kiedy próbuję grupować się, otrzymuję błąd, który może zwrócić tylko jeden wiersz. 10 października 13 w wieku 14 47. Średnia średnia w T-SQL. Wspólne obliczenia w analizie trendu to średnia ruchoma lub walcownicza Średnia ruchoma jest średnią na przykład ostatnich 10 wierszy Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, bardziej z dłuższym okresem dla średniej ruchomej, m że jest dobrym narzędziem do analizy trendów Ten wpis na blogu pokaże sposób obliczania średniej ruchomej w T-SQL Różne metody będą stosowane w zależności od wersji SQL Server. Poniższa tabela pokazuje linię czerwonych efektów wygładzania z 200-dniową średnią ruchoma Notowania giełdowe to linia niebieska. Długookresowa tendencja jest wyraźnie widoczna. T-SQL Moving Avergage 200 dni. Poniższa prezentacja wymaga bazy danych TAdb, która może zostać utworzona przy użyciu skryptu znajdującego się tutaj. W kolejnym przykładzie obliczymy średnią ruchoma w ciągu ostatnich 20 dni W zależności od wersji serwera SQL będzie istnieć inna metoda obliczania i, jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server mają funkcje umożliwiające dużo bardziej skuteczne obliczenia. SQL Server 2017 i później Moving Average. Ta wersja wykorzystuje funkcję agregatu okiennego Co nowego w programie SQL 2017 jest możliwość ograniczenia rozmiaru okna, określając ile wierszy poprzedzających okno powinny zawierać. Ro ws poprzedzające jest 19, ponieważ będziemy zawierać bieżący wiersz, jak również w obliczeniach Jak widać, obliczanie średniej ruchomej w programie SQL Server 2017 jest dość proste. Poniższy rysunek przedstawia zasadę okienkowania Bieżący wiersz jest oznaczony żółtym Oknem jest zaznaczona niebieskim tłem Średni ruch jest po prostu średnią z QuoteClose w niebieskich lines. T-SQL Przeciętny window. Wyniki obliczeń w starszych wersjach SQL Server są takie same, więc nie będą one wyświetlane ponownie. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Wersja ta wykorzystuje wspólną tabelę Wyrażenie CTE jest samoczynnie odwoływane, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy dla każdego wiersza. Moving Średnia przed SQL Server 2005. Wersją przed 2005 będzie użycie lewego łącza zewnętrznego do ten sam stół, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy Zewnętrzny stół może zawierać okno, które chcemy obliczyć średnio na porównaniu. Performance. W przypadku jednoczesnego uruchomienia trzech różnych metod i sprawdzenia wynikowego wykonania p lan ma dramatyczną różnicę w wydajności pomiędzy metodologią trzech różnych metod służącą do obliczania średniej ruchomej. Jak widać, poprawa funkcji okienkowania w programie SQL 2017 robi ogromną różnicę w wydajności. Jak wspomniano na początku tego wpisu, przenoszenie średnie są używane jako narzędzie do zilustrowania trendów Wspólne podejście polega na łączeniu średnich ruchów o różnych długościach, aby odpowiednio zauważyć zmiany w krótkich, średnich i długoterminowych trendach Szczególnie interesujące jest przekroczenie linii trendu Na przykład, gdy krótki trend trwa w długiej lub średniej tendencji, może być interpretowany jako sygnał kupna w analizie technicznej Kiedy krótka tendencja przemieszcza się pod dłuższą linią, może to być interpretowane jako sygnał sprzedaży. Poniższa tabela zawiera wykresy, Ma20, Ma50 i Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 sygnały kupna i sprzedaŜy. Ten wpis na blogu jest częścią serii dotyczącej analizy technicznej, TA w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. This jest evergreen Joe Celko pytanie Zignorować, która platforma DBMS jest używany Ale w każdym przypadku Joe był w stanie odpowiedzieć na ponad 10 lat temu ze standardowym SQL. Joe Celko SQL zagadki i odpowiedzi cytat Ostatnia próba aktualizacji sugeruje, że moglibyśmy użyć predykatu do skonstruuj kwerendę, która dałaby nam średnią ruchową. Czy dodatkowa kolumna lub podejście do zapytania jest lepsze? Kwestia jest technicznie lepsza, ponieważ podejście UPDATE spowoduje denormalizację bazy danych. Jednakże, jeśli zapisane dane historyczne nie będą zmieniać i obliczać ruch średnia jest kosztowna, możesz rozważyć użycie podejścia w kolumnie. LIST Puzzle SQL. nie wszystko równomierne Wystarczy rzucić do odpowiedniego wiaderka w zależności od odległości od aktualnego punktu czasowego Na przykład weź ciężar 1 dla punktów danych w ciągu 24 godzin od aktualnej masy danych 0 5 dla punktów danych w ciągu 48 godzin W tym przypadku ważne jest, ile kolejnych punktów danych, takich jak 6 12 i 11 48 minut są oddalone od siebie A use case I can t hink by być próbą wygładzenia histogramu wszędzie tam, gdzie punkty pomiarowe nie są wystarczająco gęste msciwoj 27 maja 15 w 22 22.I m nie pewien, że oczekiwany rezultat wyjście pokazuje klasyczną prostą ruchomą średnią kroczącą przez 3 dni Ponieważ, na przykład, pierwszy triple liczby z definicji daje. Jednak spodziewasz się 4 360 i to mylić. Mam jednak sugerować następujące rozwiązanie, które korzysta z funkcji window AVG To podejście jest o wiele bardziej wydajne jasne i mniej zasobów niż SELF-JOIN wprowadzone w innych odpowiedzi i jestem zaskoczony, że nikt nie dał lepszego rozwiązania. Widzisz, że AVG jest zawinięty w przypadku, gdy wiersz następnie zmusić NULL s w pierwszych rzędach, gdzie 3 dni Moving Average jest bez znaczenia. wypowiedzi 23 lutego 16 w 13 12. Możemy stosować Joe Celko s brudne lewe zewnętrznej metody łączenia, jak wspomniano powyżej przez Diego Scaravaggi, aby odpowiedzieć na pytanie, jak to zostało zadane. Generuje żądany output. answered Jan 9 16 at 0 33.Jesteś odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc.